제조업체가 DataSunday를 어떻게 사용합니까?

가격 설정 전략-가격 대비 판매 수량 분석

제조 업체 : 저는 USB Type C 케이블 제조업체이며 해외 시장으로 확장하고 싶습니다. 제품 가격을 설정하는 방법에 대한 아이디어가 없습니다. 특히 수익을 극대화하기위한 적절한 가격이 무엇인지 모릅니다.

데이터 일요일: DataSunday를 사용하면 동일하거나 유사한 제품의 과거 판매 및 가격 데이터를 쉽게 추출 할 수 있습니다. 따라서 가장 최적화 된 가격을 쉽게 식별하여 수익을 극대화 할 수 있습니다

아래 차트는 가격과 판매 수량의 상관 관계를 보여줍니다. $ 1와 $ 3 사이의 가격대는 최대 판매 수익을 생성합니다.

유통 채널 분석

제조 업체 : 승인되지 않은 리셀러가 많거나 일부는 잠재적 인 위조 제품을 판매하고 있음을 알게되었습니다. 그러나 유통 채널 및 리셀러 활동을 관리하기위한 체계적인 접근 방식이 필요한 리셀러가 너무 많습니다.

데이터 일요일 : Google의 데이터는 리셀러의 다양한 제품 카테고리에서 평균 판매 가격을 추출하여 리셀러 활동의 큰 그림을 볼 수 있습니다. 또한 리셀러의 실제 판매 가격을 공식 리셀러 가격과 비교하여 공식 리셀러 가격보다 낮은 가격으로 판매 할 수있는 사람과 잠재적 위조 제품의 판매 활동을 확인할 수 있습니다.

아래 표를 참조하면 파란색 표 아래에있는 리셀러 목록에서 비교적 집계 된 제품을 판매하고 있습니다. 회색 표 아래에 해당 판매자 목록이 있으면 승인되지 않은 리셀러 일 가능성이 높습니다.

자재 자원 계획

제조업체 : 생산 자원을 최적화하고 미래 시장 수요가 강한 제품을 생산하고 싶습니다. 그러나 고객 수요를 예측하는 방법을 모릅니다.

DataSunday : 데이터를 사용하면 과거 추세를 예측하기 위해 과거 판매 데이터를 쉽게 생성 할 수 있습니다.

아래 차트는 애플 워치의 시장 수요가 하락 추세임을 보여 주므로 향후 애플 워치 액세서리의 시장 수요가 크게 떨어질 것입니다. 제조업체는 이러한 액세서리 제품의 생산을 줄이고 재고 판매를 가속화하는 것이 좋습니다.