고객 감정 분석

대부분의 브랜드는 브랜드 전략에 소셜 리스닝을 적용하지만 소셜 리스닝은 브랜드에 대해 이야기하는 사람에 관한 것이며 고객의 감정은 제품을 구매 한 고객의 진정한 목소리를 측정하는 것입니다.

많은 온라인 구매자 (우리 대부분은 아님)는 리뷰를 기반으로 사전 판매 작업을 수행하기 때문에 제품에 대한 고객의 피드백을받는 것이 강력한 영향을줍니다. 사실로, 고객의 72 %가 긍정적 인 리뷰를 읽은 후 구매를 결정했을 것입니다.

부정적인 리뷰가 발견되면 브랜드 또는 소매 업체는 문제를 조사하고 해결하기 위해 즉각적인 조치를 취해야합니다.

우리의 데이터로 시장 정보* Amazon, ebay, Taobao, Tmall, 1688, Gmarket, Price 등 여러 전자 상거래 플랫폼의 경쟁사, 특정 브랜드, 제품 카테고리, SKU에 대한 고객 피드백을 제공합니다.

* 별도의 가입이 필요합니다

1. 감정 분석

-브랜드, 제품 자료, 고객 인구 통계별 긍정적 및 부정적 피드백 수

2. 판매 및 인구 통계적 상관

-판매 별 소매 업체 및 브랜드 상관 관계

-판매 별 색상 및 연령 상관

당사의 고객 제품 검토 수집 도구를 통해 브랜드 소유자 및 소매 업체는 고객이 Taobao, Tmall, Amazon 및 ebay를 포함한 글로벌 마켓 플레이스에서 제공하는 서비스 수준을 어떻게 평가하는지 모니터링 할 수 있습니다. 또한 온라인 고객이 서로 다른 출처에서 더 많은 리뷰를 수집하고 온라인 구매와 관련하여 더 나은 결정을 내릴 수 있도록함으로써 큰 ​​도움을줍니다.

  • SKU가
  • 브랜드별로
  • 경쟁사
  • 제품 카테고리 별

아래 시장을 포함하여 :

  • Taobao.com
  • Tmall.com
  • 아마존 (모든 지역 사이트)
  • 이베이 (모든 지역 사이트)
  • Lazada.com (싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 베트남)

제품 검토는 추가 분석을 위해 아래 형식으로 제공됩니다.

  • CSV

샘플 데이터 파일 :

다음은 Tmall.com, Amazon 및 ebay의 Levi 501 오리지널 청바지에 대한 고객 피드백의 예입니다. 도구를 사용하면 이러한 제품 리뷰를 CSV로 추출 할 수 있습니다.

Tmall.com-중국 마켓 플레이스

Amazon.com

ebay.com

2 제품